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中国芯片在清华大学努力下取得了重大突破，能效是传统西方冯诺依曼架构下的33倍。将使中国再自动驾驶人工智能等领域把美国远远甩在身后。

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1、科技日报报道，清华大学研制出全球首颗全系统集成的、支持高效片上学习（机器学习能在硬件端直接完成）的忆阻器存算一体芯片，在支持片上学习的忆阻器存算一体芯片领域取得重大突破，有望促进人工智能、自动驾驶可穿戴设备等领域发展。
据介绍，相同任务下，该芯片实现片上学习的能耗仅为先进工艺下专用集成电路（ASIC）系统的3%，展现出卓越的能效优势，极具满足人工智能时代高算力需求的应用潜力，为突破冯·诺依曼传统计算架构下的能效瓶颈提供了一种创新发展路径。 图

2、聊
A、西方的冯诺依曼架构是现在计算系统的唯一架构，有一个特点，计算和存储不能同时大量进行
如果要调用稍微大一点的数据就要从硬盘当中读取
者带来的第一个就是能耗的增加，另外一个就是花费了更多的时间。
这是制约更高科技发展的一个瓶颈。

B、将来的科技制高点就是智慧，无论是人工智能还是自动驾驶，甚至是万物互联，需要的就是更高的速度和更低的能耗。
解决了这两个问题就意味着你们的算力强大。
现在全球算力美国36%，中国31%，日本6%第三，其他忽略不计
这个突破将使中国再算力这方面很快超越美国，而且是大大超越
中国再人工智能和自动驾驶，万物互联就有了更多的优势。

而且这种优势是美国很难追赶的，因为这是原创，是一种底层的颠覆。

C、中国现在很多科技都是从0~1突破，比如华为的芯片

D、防止美利坚小偷
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